Исследователи из Техасского университета в Остине представили новый искусственный интеллект EvoRank, который может изменить подходы к разработке белковых препаратов и вакцин. О презентации сообщается на сайте университета.
Эта инновационная модель ИИ использует принципы эволюции, чтобы выявлять полезные мутации в белках, предлагая более эффективные и безопасные решения для медицины.
Главная задача, с которой сталкиваются учёные в этой области, - это недостаток данных для полноценного обучения ИИ. EvoRank решает эту проблему, анализируя миллионы природных белков и их эволюционные изменения, чтобы выявить ключевые принципы, применимые к разработке новых белковых конструкций.
В отличие от аналогичных систем, EvoRank не просто прогнозирует структуру белков, а помогает вносить изменения для достижения заданных функций. Технология уже привлекла внимание биомедицинской отрасли, и учёные работают над применением EvoRank в создании вакцин, включая вакцины против вирусов герпеса.
Ранее сообщалось, что ChatGPT при диагностике пациентов ошибается более чем в половине случаев. К таким выводам пришли ученые из Школы медицины и стоматологии имени Шулиха при Университете Западного Онтарио (Western University).
Медицинские навыки ChatGPT были проверены на 150 случаях, загруженных из общедоступной базы данных Medscape, используемой, среди прочего, проверить диагностические навыки врачей. Испытания модели проводились в период с сентября 2021 года по январь 2023 года. Только в 74 случаях (49%) диагноз искусственного интеллекта оказался точным.
Эта инновационная модель ИИ использует принципы эволюции, чтобы выявлять полезные мутации в белках, предлагая более эффективные и безопасные решения для медицины.
Главная задача, с которой сталкиваются учёные в этой области, - это недостаток данных для полноценного обучения ИИ. EvoRank решает эту проблему, анализируя миллионы природных белков и их эволюционные изменения, чтобы выявить ключевые принципы, применимые к разработке новых белковых конструкций.
В отличие от аналогичных систем, EvoRank не просто прогнозирует структуру белков, а помогает вносить изменения для достижения заданных функций. Технология уже привлекла внимание биомедицинской отрасли, и учёные работают над применением EvoRank в создании вакцин, включая вакцины против вирусов герпеса.
Ранее сообщалось, что ChatGPT при диагностике пациентов ошибается более чем в половине случаев. К таким выводам пришли ученые из Школы медицины и стоматологии имени Шулиха при Университете Западного Онтарио (Western University).
Медицинские навыки ChatGPT были проверены на 150 случаях, загруженных из общедоступной базы данных Medscape, используемой, среди прочего, проверить диагностические навыки врачей. Испытания модели проводились в период с сентября 2021 года по январь 2023 года. Только в 74 случаях (49%) диагноз искусственного интеллекта оказался точным.
Поделитесь в соцсетях:
