Исследователи из Кембриджского университета использовали алгоритмы для прогнозирования религиозных, политических, расовых и сексуальных ориентаций.
Исследование, опубликованное в журнале PNAS, образует удивительно точные персональные портреты, говорят ученые.
Выводы должны быть "тревожным сигналом" для пользователей, которые ценят свою конфиденциальность, сказали они.
В исследовании были использованы 58 тысяч добровольцев, которые вместе со своими "лайками" на Facebook и демографическими данными, как оказалось, также предоставили ученым свои психометрические результаты.
Алгоритмы на 88% точны при определении мужской сексуальности, на 95% точны в распознавании афроамериканцев и представителей американской культуры, а так же на 85% верны для дифференциации республиканцев и демократов.
Христиане и мусульмане были правильно классифицированы в 82% случаях, а статус отношений и расположенности к наркомании был предсказан с точностью в 65% и 73% соответственно.
Поделитесь в соцсетях: