Facebook опубликовал исходный код нейронной сети, которая генерирует рецепт блюда по фотографии.
Алгоритм распознает ингредиенты, определяет, какой обработке их подвергли (нарезали, перемололи, пожарили, сварили и т.п.), а потом выдает рецепт в виде текста. База данных, которой оперирует нейросеть, насчитывает свыше 1 млн фотографий блюд.
Точность работы алгоритма пока оставляет желать лучшего. Читатель издания TJournal прогнал через него фотографии нескольких популярных в России блюд (например, салата «Оливье», шавермы и быстрорастворимой лапши) — попаданий почти не было. Фотографию певца Дмитрия Маликова алгоритм определил как «суп с жареным красным перцем и луком».
Алгоритм распознает ингредиенты, определяет, какой обработке их подвергли (нарезали, перемололи, пожарили, сварили и т.п.), а потом выдает рецепт в виде текста. База данных, которой оперирует нейросеть, насчитывает свыше 1 млн фотографий блюд.
Точность работы алгоритма пока оставляет желать лучшего. Читатель издания TJournal прогнал через него фотографии нескольких популярных в России блюд (например, салата «Оливье», шавермы и быстрорастворимой лапши) — попаданий почти не было. Фотографию певца Дмитрия Маликова алгоритм определил как «суп с жареным красным перцем и луком».
Поделитесь в соцсетях:
