Эксперты из университета Рочестера разработали специальный алгоритм, с помощью которого можно различить сообщения, написанные здоровым и больным пользователем.
Адам Сэдилек - один из ученых университета, отмечает, что для определения статистики заболеваний населения, нужно проводить долговременное и дорогостоящее исследование. Твиттер и иные технологии, которые развивают специалисты из Рочестера, позволят сделать подобное исследование недорого и быстро. Для этого будет достаточно прочитать твитты.
Сэдилек сравнивает это с обучением детей новым языкам. Ученый объяснил, что они вначале провели учебный набор данных из 5 тысяч твиттов. Эти сообщения выбрали вручную. Из них алгоритм выбирал фразы и слова, которые связаны с какой-либо болезнью.
В данный момент ведутся исследования, в ходе которых специалисты хотят досконально изучить статистику заболевания таким недугом, как грипп.
Кроме этого, они планируют провести мониторинг факторов, которые влияют на развитие депрессии и иных психологических расстройств.
Поделитесь в соцсетях: