Ученые из Института науки Карнеги в Вашингтоне в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences обещают, что искусственный интеллект поможет нам искать инопланетную жизнь. Результаты их экспериментов показали, что правильно «обученный» алгоритм может отличить органические образцы, даже очень старые, от неорганических с точностью до 90% по результатам хроматографических и спектрографических тестов.
Этот метод может помочь в быстром анализе уже имеющихся у нас данных и тех, которые мы получим в ходе последующих космических полетов. Также есть вероятность, что его будут применять к анализам, проводимым марсоходами, такими как Curiosity или Perseverance.
Для анализа образцов горных пород использовались методы пиролитической газовой хроматографии и масс-спектроскопии, аналогичные тем, которые также используются в оборудовании, установленном на марсоходе Curiosity. При таком испытании образец выпаривают и исследуют его химический и изотопный состав.
Для обучения алгоритма исследователи использовали данные анализа 134 образцов органического и неорганического происхождения. Были как современные, так и древние образцы раковин, зубов, костей, останков насекомых, волос, а также образцы углеродсодержащих метеоритов и обычных горных пород. Обученный таким образом алгоритм смог в 9 из 10 случаев оценить, имеет ли другой образец, даже очень старый, какое-то отношение к живому организму.
Благодаря этому методу, во-первых, мы сможем максимально быстро анализировать все имеющиеся на Земле космические образцы. А, во-вторых, мы сможем анализировать будущие образцы, которые прибудут к нам, например с Марса, а также новые метеориты. В-третьих, мы сможем точнее планировать эксперименты последующих космических миссий и еще лучше использовать данные, собранные марсоходами Curiosity и Perseverance на Красной планете.
Этот метод может помочь в быстром анализе уже имеющихся у нас данных и тех, которые мы получим в ходе последующих космических полетов. Также есть вероятность, что его будут применять к анализам, проводимым марсоходами, такими как Curiosity или Perseverance.
Для анализа образцов горных пород использовались методы пиролитической газовой хроматографии и масс-спектроскопии, аналогичные тем, которые также используются в оборудовании, установленном на марсоходе Curiosity. При таком испытании образец выпаривают и исследуют его химический и изотопный состав.
Для обучения алгоритма исследователи использовали данные анализа 134 образцов органического и неорганического происхождения. Были как современные, так и древние образцы раковин, зубов, костей, останков насекомых, волос, а также образцы углеродсодержащих метеоритов и обычных горных пород. Обученный таким образом алгоритм смог в 9 из 10 случаев оценить, имеет ли другой образец, даже очень старый, какое-то отношение к живому организму.
Благодаря этому методу, во-первых, мы сможем максимально быстро анализировать все имеющиеся на Земле космические образцы. А, во-вторых, мы сможем анализировать будущие образцы, которые прибудут к нам, например с Марса, а также новые метеориты. В-третьих, мы сможем точнее планировать эксперименты последующих космических миссий и еще лучше использовать данные, собранные марсоходами Curiosity и Perseverance на Красной планете.
Поделитесь в соцсетях:
