Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали систему машинного обучения RiskCardio. Она может оценить риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, блокирующих или уменьшающих кровоток.
Системе необходимы данные 15-минутной процедуры ЭКГ для выявления степени риска смерти в период от 30 дней до одного года после проверки.
Используемый метод основан на исследованиях зависимости риска смерти от разницы в частоте сердцебиений. Для обучения системы RiskCardio учёные использовали базу данных с записями о состоянии здоровья пациентов.
Сейчас исследователи работают над усовершенствованием алгоритмов — они планируют научить искусственный интеллект учитывать возраст, этническое происхождение и пол пациента.
Системе необходимы данные 15-минутной процедуры ЭКГ для выявления степени риска смерти в период от 30 дней до одного года после проверки.
Используемый метод основан на исследованиях зависимости риска смерти от разницы в частоте сердцебиений. Для обучения системы RiskCardio учёные использовали базу данных с записями о состоянии здоровья пациентов.
Сейчас исследователи работают над усовершенствованием алгоритмов — они планируют научить искусственный интеллект учитывать возраст, этническое происхождение и пол пациента.
Поделитесь в соцсетях:
