Не нужно никого убеждать в том, что все виды наушников за последние годы стали очень популярным потребительским устройством и важнейшей частью носимой электроники. Это можно увидеть на улицах, в общественном транспорте и общественных местах, и число людей, у которых это «что-то» находится в ушах или на ушах, быстро растет.
Миллионы пользователей, создают большой рынок и обеспечивают отрасль средствами, необходимыми для развития. Современные наушники теперь полностью беспроводные, даже те, которые вставляются в ухо, управляются из приложения или часов, через которые ими можно управлять и устанавливать громкость/коррекцию. Более продвинутые подавляют окружающий шум и имеют встроенные датчики, определяющие присутствие по ушам, движениям рук или головы и т. д.
Модели со встроенными процессорами DSP скоро принесут новое качество. Возможности, предлагаемые специально разработанными низковольтными агрегатами этого типа, поистине впечатляют. Активное подавление окружающего шума в их случае уже очевидно и будет расширено инструментами выделения речи из других источников звука.
Это связано с тем, что текущие решения, связанные с подавлением окружающего шума и голосовым управлением, не совсем успешны. За деньги клиентов также будут бороться следующие люди: автоперсонализация функций на основе ML/AI, нормализация громкости, коррекция динамического диапазона, библиотека комнат прослушивания, использование разных настроек для разного контента и «по-настоящему пространственного» звука.
Миллионы пользователей, создают большой рынок и обеспечивают отрасль средствами, необходимыми для развития. Современные наушники теперь полностью беспроводные, даже те, которые вставляются в ухо, управляются из приложения или часов, через которые ими можно управлять и устанавливать громкость/коррекцию. Более продвинутые подавляют окружающий шум и имеют встроенные датчики, определяющие присутствие по ушам, движениям рук или головы и т. д.
Модели со встроенными процессорами DSP скоро принесут новое качество. Возможности, предлагаемые специально разработанными низковольтными агрегатами этого типа, поистине впечатляют. Активное подавление окружающего шума в их случае уже очевидно и будет расширено инструментами выделения речи из других источников звука.
Это связано с тем, что текущие решения, связанные с подавлением окружающего шума и голосовым управлением, не совсем успешны. За деньги клиентов также будут бороться следующие люди: автоперсонализация функций на основе ML/AI, нормализация громкости, коррекция динамического диапазона, библиотека комнат прослушивания, использование разных настроек для разного контента и «по-настоящему пространственного» звука.
Поделитесь в соцсетях:
