Исследователи из Калифорнийского технологического института объединили 110 000 изображений, сделанных марсианским разведывательным орбитальным аппаратом НАСА (MRO), для создания карты беспрецедентного разрешения. Длина одного пикселя соответствует пяти метрам, поэтому таких пикселей во всей карте почти 6 триллионов.
Карта охватывает 99,5 процента поверхности Марса между 88 градусами южной широты и 88 градусами северной широты. Его готовили 6 лет. Данные развернутой миссии все еще приносят свои плоды. Исследовательская программа НАСА позволила нам создать эту гигантскую общедоступную мозаику.
Хотя существуют изображения Марса с более высоким разрешением, самая подробная карта всей планеты на сегодняшний день имеет разрешение всего 100 м. Это означает, что достигнуто 20-кратное увеличение разрешения в обоих направлениях, что эквивалентно 400 -кратное увеличение объема информации, содержащейся в карте.
Важно отметить, что места стыковки фотографий были выбраны так, чтобы две фотографии точно совпадали друг с другом. Мы не размываем линии на стыках. «Мы искали наиболее подходящие границы для соединения двух фотографий», – объясняет Джей Диксон.
Исследователи говорят, что 13 тыс. фотографии приходилось сшивать вручную, на что ушло три года. Одной из причин необходимости такой обработки являются облака и пыль, которые иногда заслоняли поверхность и мешали эффективной работе автоматических алгоритмов.
Карта охватывает 99,5 процента поверхности Марса между 88 градусами южной широты и 88 градусами северной широты. Его готовили 6 лет. Данные развернутой миссии все еще приносят свои плоды. Исследовательская программа НАСА позволила нам создать эту гигантскую общедоступную мозаику.
Хотя существуют изображения Марса с более высоким разрешением, самая подробная карта всей планеты на сегодняшний день имеет разрешение всего 100 м. Это означает, что достигнуто 20-кратное увеличение разрешения в обоих направлениях, что эквивалентно 400 -кратное увеличение объема информации, содержащейся в карте.
Важно отметить, что места стыковки фотографий были выбраны так, чтобы две фотографии точно совпадали друг с другом. Мы не размываем линии на стыках. «Мы искали наиболее подходящие границы для соединения двух фотографий», – объясняет Джей Диксон.
Исследователи говорят, что 13 тыс. фотографии приходилось сшивать вручную, на что ушло три года. Одной из причин необходимости такой обработки являются облака и пыль, которые иногда заслоняли поверхность и мешали эффективной работе автоматических алгоритмов.
Поделитесь в соцсетях:
