Группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) разработала способы восстановления потерянных фрагментов на изображениях и создания чётких копий размытых в движении объектов на видео.

Алгоритм под названием «Модель визуальной депроекции» основан на свёрточной нейронной сети (convolutional neural network). В сеть были загружены парные изображения низкого и высокого качества для её обучения воссозданию размытых объектов.

Например, этот алгоритм может найти быстро движущийся размытый объект на видеозаписи и создать копию с высокой детализацией, по которой можно будет его определить.

В будущем исследователи планируют использовать алгоритм для преобразования двухмерных изображений, например, рентгеновских снимков, в трёхмерные с дополнительной информацией в виде компьютерной томографии.


Поделитесь в соцсетях: