Эволюция приспособила человеческий мозг к сложным вычислениям и, следовательно, к пониманию мира, утверждают ученые. К таким выводам они пришли после создания математической модели, описывающей работу зрительных центров.

Ученые создали математическую модель, описывающую работу зрительных центров

Команда из Сиднейского, Квинслендского и Кембриджского университетов, наблюдая за мозгом добровольцев, разработала математическую модель, описывающую, как мозг обрабатывает зрительные стимулы.

Результаты подтвердили предыдущие предположения о том, что мозг использует статистический метод, известный как байесовский вывод, также известный как байесовская статистика. Это метод, который объединяет ранее полученную информацию с новой информацией, чтобы сделать выводы о новых, неизвестных ситуациях.

Как работает мозг, во многом остается загадкой


Образно говоря, например, если кто-то знает, как выглядит собака, то, встретив ранее невиданное подобное животное, с шерстью и четырьмя ногами, он может сделать вывод, что это тоже собака. Именно этот метод, по словам исследователей, позволяет людям так хорошо справляться с жизнью в мире, в отличие от машин, у которых возникают проблемы даже с онлайн-тестами, проверяющими, подключается ли человек или компьютер к данному веб-сайту.

«Несмотря на концептуальную привлекательность и силу байесовской статистики, то, как работает мозг, во многом остается загадкой», – говорит доктор Рубен Ридо, один из ведущих авторов статьи, опубликованной в журнале Nature Communications.

«Наше исследование проливает новый свет на эту тайну. Мы обнаружили, что основная структура связей в зрительной системе мозга такова, что позволяет делать байесовский вывод на основе информации, полученной от органов чувств. Что важно в этом открытии, так это то, что оно подтверждает естественную структуру мозга, позволяющую осуществлять расширенную обработку данных. Это позволяет нам эффективно интерпретировать окружающий мир», — объясняет эксперт.


Поделитесь в соцсетях: