Российская компания Insilico Medicine (её головной офис находится в Гонконге) научила искусственный интеллект создавать лекарственные соединения. Алгоритм за 21 день работы с нуля открыл шесть многообещающих фармацевтических соединений, которые могут бороться с фиброзом. Научная работа опубликована в журнале Nature Biotechnology.
Проверка работы химического соединения — долгий ручной процесс, который можно автоматизировать. В Insilico Medicine разработали нейронную сеть GENTRL, которая перебрала все возможные вариации изменения молекул (атомов и связей между ними), чтобы найти потенциальное лекарство.
Алгоритм с нуля открыл шесть успешных ингибиторов DDR1, после чего их синтезировали в лаборатории и проверили in vitro. Весь процесс занял 46 дней. Хотя эти лекарства не превзошли те, которые были синтезированы вручную, успешность четырёх соединений подтвердили химические тесты, ещё двух — клеточные. Одна вариация препарата сейчас тестируется in vivo на мышах.
Благодаря искусственному интеллекту, который экономит время и деньги в процессе перебора рабочих вариаций, можно понизить стоимость лекарств и ускорить их выход на рынки, поскольку работа алгоритма GENTRL вместе с синтезом и проверками занимает меньше двух месяцев, а классическая ручная работа — два-три года. Код алгоритма опубликован на GitHab.
Проверка работы химического соединения — долгий ручной процесс, который можно автоматизировать. В Insilico Medicine разработали нейронную сеть GENTRL, которая перебрала все возможные вариации изменения молекул (атомов и связей между ними), чтобы найти потенциальное лекарство.
Алгоритм с нуля открыл шесть успешных ингибиторов DDR1, после чего их синтезировали в лаборатории и проверили in vitro. Весь процесс занял 46 дней. Хотя эти лекарства не превзошли те, которые были синтезированы вручную, успешность четырёх соединений подтвердили химические тесты, ещё двух — клеточные. Одна вариация препарата сейчас тестируется in vivo на мышах.
Благодаря искусственному интеллекту, который экономит время и деньги в процессе перебора рабочих вариаций, можно понизить стоимость лекарств и ускорить их выход на рынки, поскольку работа алгоритма GENTRL вместе с синтезом и проверками занимает меньше двух месяцев, а классическая ручная работа — два-три года. Код алгоритма опубликован на GitHab.
Поделитесь в соцсетях:
